Why We Started Transatlantic Intelligence Pourquoi nous avons créé Transatlantic Intelligence

By Suzanne Chartol and Adeline Chartol · Par Suzanne Chartol and Adeline Chartol · 25 May 2026

Most mother-daughter duos bond over brunch, travel, or binge-watching the same series from different time zones. We do that too — but somewhere along the way, our phone calls started being dominated by one topic: AI. How our organizations are adopting it, where it’s working, where it’s not, and what it looks like from opposite sides of the Atlantic. We realized we had a lot to say. So we decided to write it down.

Welcome to Transatlantic Intelligence.

Who we are

We should probably introduce ourselves.

Suzanne here. I run Customer Experience at CORAS, where we build AI for government. Before this I spent a decade in customer success leadership at SaaS companies, and before that I was in finance — Fannie Mae, Gartner, BP. I came into tech from the business side, which means I think about AI the way the people buying it do: does it work, and does it solve a problem that matters?

Here’s what I see from where I sit. There’s no shortage of push from the top. Executive orders, OMB memos like M-25-21 telling every agency to build an AI strategy, action plans called “Winning the Race.” The mandates are real. But on the ground? Legacy systems, tight budgets, cultures that resist change, and people who need to get through their day. Turning a memo into a Monday morning workflow is hard.

You can go about it two ways. Spend big on a sweeping modernization — or do what we do: find a specific use case that matters to real people, deliver a quick win, and repeat. Over and over. That second approach is where I’ve seen change actually stick.

Government has already spent billions on data modernization projects, and there’s a real risk of repeating that pattern with AI — massive programs, long timelines, unclear returns. It doesn’t have to be that way. We’re finding that targeted use cases can deliver real value fast, without the price tag. In future posts, we’ll dive deeper into the adoption strategies we’ve seen actually working.

And I’m Adeline. I’m a Digital Innovation Trainee focused on AI at the European Stability Mechanism, one of the EU’s key financial institutions. Before that, I spent six months at the European Parliament — first as a Schuman Trainee in the Learning and Development Unit, then as an External Consultant working on data analysis and visualization. I was training Parliament staff on IT tools and analyzing their training data, which gave me a very concrete view of what digital adoption looks like inside a European institution: careful, methodical, and shaped by the needs of a multilingual, multinational workforce.

My academic background is in global governance and policy. I did a joint master’s through Luiss University in Rome and CIFE, studying economic governance, international affairs, and policy intelligence. My thesis used sentiment analysis and Python to study how global powers use soft power in Liberia — so I think about technology through the lens of data, institutions, and power dynamics. I also founded the first student association in CIFE’s history, focused on gender equity, which taught me a lot about building something from nothing inside an institution that wasn’t designed for it.

Where my mother sees adoption from the customer side — what works, what doesn’t, and how fast can you get value — I see it from the institutional side. How do organizations that operate by consensus, across languages and legal systems, bring in something as disruptive as AI? The EU doesn’t ask “how fast can we move?” It asks “how do we make sure we get this right?” Both questions matter. Neither side has a monopoly on the answer.

Why this blog

There’s no shortage of conversation about AI and government. Think tanks, LinkedIn, conferences, procurement offices — everyone has something to say. We think there’s room for one more: an honest, on-the-ground perspective that bridges the Atlantic.

Most writing about government AI falls into two camps. The US-centric view: Silicon Valley speed, government as either a laggard or a customer. The European view: regulation first — the AI Act, GDPR, digital sovereignty — as if the whole relationship with technology is a legal question. Both have truth in them. Neither tells the whole story.

We want to fill that gap. Not as policy analysts or academics, but as two people living this every day on opposite sides of the ocean. Suzanne sees the disconnect between the memos from the top and what it takes to make AI work in an agency. Adeline sees what happens when twenty-seven member states try to agree on what “trustworthy AI” means in practice. Together, we think we can offer something you won’t get from a white paper.

What to expect

This blog is a conversation — between the two of us, and with you. Some posts will be co-written, some by one of us with a response from the other. We’ll write about how AI adoption actually works in government, past the press releases. The cultural differences that shape technology decisions on each side of the Atlantic. What we’re learning inside our own institutions. And the human side of it — the people who have to make these tools work on a Monday morning.

We’re not here to be neutral for the sake of it. We have opinions and we’ll share them. But we’re also curious about each other’s perspectives — and we think that tension is what makes this worth reading. A mother in Washington and her daughter in Luxembourg, talking through AI governance over Sunday video calls, is an unusual vantage point. We think it’s a useful one.

Join the conversation

If you work in or around government, if you care about how AI is reshaping public institutions, or if you’re just curious what happens when a European financial institution and an American govtech company try to figure out the same technology at the same time — this is for you.

We’re glad you’re here. Let’s figure this out together.

Yes, we use AI tools in our writing process — it would be a little ironic not to, given what this blog is about. But the perspectives, the opinions, and the occasional stubbornness are entirely ours.

Suzanne writes from the US. Adeline writes from the EU. The arguments at dinner are free.

La plupart des duos mère-fille tissent des liens autour d'un brunch, d'un voyage ou en regardant en boucle la même série, chacun dans son propre fuseau horaire. Nous aussi, nous faisons cela. Mais au fil du temps, nos conversations téléphoniques ont commencé à tourner autour d'un seul sujet : l'IA. Comment nos entreprises l'adoptent, où elle fonctionne, où elle échoue, et à quoi elle ressemble de part et d'autre de l'Atlantique. Nous avons réalisé que nous avions beaucoup à dire. Alors, nous avons décidé de l'écrire.

Bienvenue chez Transatlantic Intelligence.

Qui sommes-nous ?

Nous devrions probablement nous présenter.

Ici Suzanne. Je dirige l'expérience client chez CORAS, où nous développons des IA pour le secteur public. Auparavant, j'ai passé dix ans à la tête du service client dans des entreprises SaaS, et avant cela, j'étais dans la finance (Fannie Mae, Gartner, BP). Mon expérience du monde des affaires me permet d'aborder l'IA avec le même regard que ses utilisateurs : est-elle efficace et répond-elle à un besoin réel ?

Voici ce que je constate de mon point de vue. Les pressions du sommet ne manquent pas. Décrets présidentiels, notes de service de l'OMB comme la M-25-21 enjoignant chaque agence à élaborer une stratégie d'IA, plans d'action baptisés « Gagner la course » : les directives sont bien réelles. Mais sur le terrain ? Des systèmes obsolètes, des budgets serrés, des cultures réfractaires au changement et des personnes qui doivent accomplir leurs tâches quotidiennes. Transformer une note de service en une routine opérationnelle opérationnelle le lundi matin est une tâche ardue.

Deux options s'offrent à vous : investir massivement dans une modernisation complète, ou faire comme nous : identifier un cas d'usage précis et pertinent pour les utilisateurs, obtenir un résultat rapide et recommencer. Sans cesse. C'est avec cette seconde approche que j'ai constaté que le changement s'installe durablement.

Les pouvoirs publics ont déjà investi des milliards dans des projets de modernisation des données, et le risque de reproduire ce schéma avec l'IA est bien réel : des programmes colossaux, des délais interminables et des retours sur investissement incertains. Il n'est pourtant pas nécessaire qu'il en soit ainsi. Nous constatons que des cas d'usage ciblés peuvent générer rapidement une réelle valeur ajoutée, sans pour autant engendrer de coûts exorbitants. Dans de prochains articles, nous explorerons plus en détail les stratégies d'adoption qui ont fait leurs preuves.

Je m'appelle Adeline. Je suis stagiaire en innovation numérique, spécialisée en intelligence artificielle, au Mécanisme européen de stabilité, l'une des principales institutions financières de l'UE. Auparavant, j'ai passé six mois au Parlement européen : d'abord comme stagiaire Schuman au sein de l'unité Formation et Développement, puis comme consultante externe en analyse et visualisation de données. Je formais le personnel du Parlement aux outils informatiques et analysais les données de formation, ce qui m'a permis d'observer concrètement l'adoption du numérique au sein d'une institution européenne : un processus rigoureux, méthodique et adapté aux besoins d'un personnel multilingue et multinational.

Ma formation universitaire porte sur la gouvernance et les politiques publiques internationales. J'ai obtenu un master conjoint à l'Université Luiss de Rome et au CIFE, où j'ai étudié la gouvernance économique, les affaires internationales et l'analyse des politiques publiques. Mon mémoire s'appuyait sur l'analyse des sentiments et le langage Python pour étudier comment les puissances mondiales utilisent le soft power au Libéria. J'appréhende donc la technologie à travers le prisme des données, des institutions et des dynamiques de pouvoir. J'ai également fondé la première association étudiante du CIFE, axée sur l'égalité des genres, ce qui m'a beaucoup appris sur la manière de construire quelque chose à partir de rien au sein d'une institution qui n'y était pas conçue.

Là où ma mère envisage l'adoption du point de vue du client – ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et à quelle vitesse peut-on en tirer profit –, je l'envisage du point de vue institutionnel. Comment des organisations fonctionnant par consensus, au-delà des langues et des systèmes juridiques, peuvent-elles intégrer une technologie aussi disruptive que l'IA ? L'UE ne se demande pas « à quelle vitesse pouvons-nous avancer ? » mais « comment nous assurer de faire les choses correctement ? » Les deux questions sont importantes. Aucun des deux camps ne détient la réponse.

Pourquoi ce blog

Les discussions sur l'IA et la gouvernance ne manquent pas. Groupes de réflexion, LinkedIn, conférences, services d'achats : chacun y va de son commentaire. Nous pensons qu'il y a de la place pour un point de vue supplémentaire : celui d'une perspective authentique et concrète, qui transcende l'Atlantique.

La plupart des écrits sur l'IA gouvernementale se répartissent en deux camps. Le point de vue américain, centré sur la rapidité de la Silicon Valley, considère l'État comme un acteur en retard ou un simple client. Le point de vue européen, quant à lui, privilégie la réglementation – loi sur l'IA, RGPD, souveraineté numérique – comme si notre rapport à la technologie se résumait à une question juridique. Ces deux points de vue contiennent une part de vérité, mais aucun ne présente une vision complète.

Nous voulons combler ce manque. Non pas en tant qu'analystes politiques ou universitaires, mais en tant que deux personnes qui vivent cette réalité au quotidien, de part et d'autre de l'océan. Suzanne constate le décalage entre les directives officielles et la réalité du terrain pour que l'IA soit opérationnelle au sein d'une agence. Adeline observe les difficultés rencontrées lorsque vingt-sept États membres tentent de s'accorder sur ce que signifie concrètement une « IA digne de confiance ». Ensemble, nous pensons pouvoir vous offrir une perspective que vous ne trouverez pas dans un livre blanc.

À quoi s'attendre

Ce blog est une conversation entre nous deux, et avec vous. Certains articles seront écrits en collaboration, d'autres par l'un de nous suivi d'une réponse de l'autre. Nous aborderons la réalité de l'adoption de l'IA au sein des gouvernements, au-delà des communiqués de presse. Nous parlerons des différences culturelles qui influencent les décisions technologiques de part et d'autre de l'Atlantique, des enseignements que nous tirons de nos propres institutions, et surtout de l'aspect humain : le quotidien de celles et ceux qui doivent faire fonctionner ces outils.

Nous ne sommes pas là pour rester neutres par principe. Nous avons des opinions et nous les partagerons. Mais nous sommes aussi curieux de connaître les points de vue des uns et des autres – et nous pensons que c'est cette confrontation qui rend cet article intéressant. Une mère à Washington et sa fille au Luxembourg, discutant de la gouvernance de l'IA par visioconférence le dimanche, offrent un point de vue original. Nous pensons qu'il est pertinent.

Rejoignez la conversation

Si vous travaillez dans le secteur public ou en lien avec celui-ci, si vous vous souciez de la manière dont l'IA remodèle les institutions publiques, ou si vous êtes simplement curieux de savoir ce qui se passe lorsqu'une institution financière européenne et une entreprise américaine de technologies gouvernementales tentent de maîtriser la même technologie simultanément, ceci est pour vous.

Nous sommes ravis de votre présence. Essayons de trouver une solution ensemble.

Oui, nous utilisons des outils d'IA dans notre processus d'écriture — ce serait un peu paradoxal de ne pas le faire, vu le sujet de ce blog. Mais les points de vue, les opinions et notre entêtement occasionnel nous sont entièrement propres.

Suzanne écrit des États-Unis. Adeline écrit de l'Union européenne. Les débats à table sont libres.

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